La sequía altera los perfiles transcripcionales y metabólicos del suelo

La sequía altera los perfiles transcripcionales y metabólicos del suelo

Con la finalidad de conocer los posibles efectos del cambio climático en los suelos, los autores de éste trabajo utilizaron suelos de pradera expuestos a desecación, sobre saturación de agua y condiciones ambientales de humedad (grupo control); para evaluar los efectos de la sequía y el exceso de húmedad en las comunidades de microorganismos del suelo, los genes que expresan y los metabolitos que producen. Además de los grupos de comparación anteriormente mencionados, se utilizaron muestras de tres distintos suelos, en las cuales se evaluó la diversidad taxonómica por medio de la secuenciación masiva del gen 16S rRNA, metatranscriptómica y análisis de metabolitos por medio de cromatografia de gases-espectrometria de masas.

En cuanto a la diversidad taxonómica, los análisis de ordenamiento mostraron distinguir diferencias entre los suelos sometidos a la desecación y el resto de las muestras, aunque cabe señalar que los tratamientos sometidos a saturación de agua no mostraron diferencias respecto a los controles. Al comparar los cotroles contra los tratamientos, el de sequía mostró un enriquecimiento en OTUs de los Phyla WS3, Chloroflexi y Actinobacteria; mientras que el grupo húmedo mostró enriquecimiento en algunos OTUs de Proteobacteria.

FIG 1. Soil microbiome response to wetting and drying. (a) Nonmetric multidimensional scaling (NMDS) plot of Bray-Curtis dissimilarities showing the microbial community structure estimated by 16S rRNA gene sequencing of soils collected from 3 Kansas prairie field locations. Site (A, circles; B, squares; C, triangles) and treatment (blue, wet; red, dry; gray, ambient field-moisture control). The stress value for the NMDS is 0.076. All sequence count data were normalized to the upper 75th quantile. (b) Differential abundances of OTUs within phyla that were observed to significantly shift in response to drying and wetting relative to continuous moisture control conditions (log2 fold change, adjusted P value < 0.01). (c) Alpha diversity (Shannon’s index) of the soil microbiome in soils A, B, and C, for control (gray), dry (red), and wet (blue) treatments.

De manera similar a los resultados obtenidos al analizar los perfiles taxonómicos, los perfiles transcripcionales mostraron diferencias entre el grupo húmedo y el seco. Al asignar taxonómicamente los transcritos, se descurbió que la mayor parte correspondía al grupo de las Terrabacterias, que incluye Actinobacterias, Firmicutes, Cyanobacteria, Chloroflexi y Deinococcus-Thermus, aunque es importante señalar que la cantidad de transcritos asignados a éste grupo fue mayor en el tratamiento seco que en el húmedo. Profundizando en las diferencias debidas al tratamiento, se encontró en las muestras áridas una mayor cantidad de transcritos relacionados con el metabolismo de nucleótidos –

FIG 2 Response of soil metatranscriptome to moisture perturbations. (a) Metatranscriptome data shown as a PCoA ordination of Bray-Curtis dissimilarities of sequence data categorized by function, i.e., Enzyme Commission (EC) number. Site (A, circles; C, triangles) and treatment (blue, wet; red, dry). All sequence count data were normalized to the upper 75th quantile. (b) Heat map showing the top 20 most abundant transcripts (ECs) observed under dry relative to wet conditions. The x axis indicates soil sample (A or C), treatment (W, wet; D, dry), and replicate (1, 2, or 3). Moisture conditions are indicated by the header row in blue (wet) or red (dry). The color gradient for each cell is scaled to a log2 fold change of ⫺2 to 2.

En análisis de los perfiles metabólicos permitio detectar 165 metabolitos, de los cuales solo se lograron identificar 70 en las bases de datos. Los análisis de diversidad beta permitieron distinguir algunas diferencias entre los tratamientos, sin embargo éstas diferencias sólo se volvieron notables cuando se consideró unicamente a los metabolitos con cambios entre los tratamientos, mostrando diferencias en los tratamientos expuestos a sequía. La desecación de los suelos provocó cambios en la abundancia de 15 metabolitos que incluyen azúcares y ácidos carboxílicos.

FIG 4 Impact of soil moisture treatments on the soil metabolome. (a) Global metabolome data shown as a projection pursuit principal-component analysis (PPCA) of all detected metabolites. Relative abundance data for metabolites were log2 transformed and median centered. The % on the axes represents the variance explained by each of the coordinates. Site (A, circles; B, triangles; C, squares) and treatment (gray, control; blue, wet; red, dry). (b) Metabolite data shown as a projection pursuit principal-component analysis (PPCA) of metabolites with significant treatment effects for at least one site. (c) Fifteen of 70 detected metabolites that changed significantly under the wet or dry treatments compared to control (P ⬍ 0.05, one-way ANOVA).

Finalmente, los autores del trabajo proponen la creación de redes de reacciones en las que se muestran las reacciones químicas y los metabolitos en función del tratamiento, resaltando los que se sobreexpresaban en condiciones secas o en condiciones húmedas. Entre los módulos relacionados con las condiciones secas, destacan algunas reacciones como la síntesis del osmoprotector trehalosa, la cual es síntetizada bajo dichas condiciones, pero degradada en los tratamientos húmedos. Con éste trabajo es posible conocer mejor las respuestas fisiológicas de los microorganismos del suelo a la sequía, para comprender un poco mejor los efectos que el cambio climático podría ocasionar en los mismos.

FIG 5 Prediction by MEMPIS of the moisture impact on biochemistry in native prairie soil. (a and b) Reaction-metabolite integrative bipartite networks for soils A (a) and C (b) are shown. Gray symbols indicate metabolites, and lines indicate relationships between reactions or metabolites based on KEGG annotation. Colored symbols indicate reactions that are more prevalent under specific incubation conditions: blue, wet; red, dry; yellow, both. Yellow shading highlights specific pathways that are more prevalent under dry conditions. Larger nodes represent the commonly predicted reactions in both soils A and C, while small nodes represent the uniquely predicted reactions in the individual soil. (c) Predicted reactions for trehalose synthesis and degradation in the starch and sucrose metabolism pathways are shown. Colored boxes indicate the predicted reactions uniquely associated with dry and wet conditions in both soils A and C.

Referencia

Chowdhury, T. R., Lee, J. Y., Bottos, E. M., Brislawn, C. J., White, R. A., Bramer, L. M., … & Rice, C. W. (2019). Metaphenomic responses of a native prairie soil microbiome to moisture perturbations. MSystems, 4(4), e00061-19.