Taxa como predictores de la estructura de las comunidades bacterianas en suelos
El objetivo principal de este estudio fue revelar patrones en las comunidades microbianas de los suelos. Para esto utilizaron 1998 muestras, provenientes de 30 estudios diferentes, con sus respectivas secuencias del gen 16s RNAr.
Utilizando una maquina de aprendizaje que es capaz de contabilizar interacciones complejas entre los taxa, midieron la forma en que taxones individuales pueden influenciar la estructura de la comunidad y cuantificaron la importancia de cada uno de los taxa en la estructura de la comunidad mediante un modelo de Random Forest. Los autores encontraron una relación entre la abundancia y la importancia de algunos taxa en la estructura de la comunidad.
El estudio sugiere que la importancia de un taxón en determinar la estructura de la comunidad está negativamente relacionada con el promedio de la abundancia en todas las muestras estudiadas. Así mismo, concluyen que los taxa más raros tienden a ser más importantes en la estructura de la comunidad y estos podrían ser indicadores de las diferencias funcionales y ecológicas de las comunidades de suelos.
Ramirez, K. S., Knight, C. G., De Hollander, M., Brearley, F. Q., Constantinides, B., Cotton, A., … & Dorrepaal, E. (2017). Detecting macroecological patterns in bacterial communities across independent studies of global soils. Nature microbiology, 1.
